AIリサーチ用プロンプト集

広告の比較、オファーのリサーチ、クリエイティブブリーフ、データの制約に向けた、焦点を絞ったプロンプトを使えます。各回答は、実際に利用できるレコードに基づかせてください。

より良いリサーチの問いを立てる。

役立つAIリサーチは、明確なサンプルと、答える価値のある問いから始まります。これらのプロンプトは、Ad8と接続したワークフローが利用可能になった際に、またはすでにお手元にあるレコードを使ったレビューで使えるよう設計されています。

小さく、関連性の高いセットから始めましょう。結論を出し始める前に、不足している情報を特定するようAIに依頼します。

まず根拠を確認する。

お手元のレコードにある広告主ページ、市場の範囲、観測日、メディアの利用可否、カバレッジの制約を特定してください。この資料で答えられる質問と答えられない質問を明示してください。不足しているフィールドやソースリンクを作り上げないでください。

静止画広告を一件説明する。

このレコードで利用できる画像と広告文をもとに、見出し、商品の強調点、裏付け、オファー、行動喚起を説明してください。目に見える内容と、あなたの解釈を区別してください。画像が利用できない場合は、利用可能なテキストとメタデータの範囲に分析を限定してください。

メッセージと表現を分ける。

選択したこれらのレコードを、見て取れる購入理由ごとにグループ分けしてください。次に、各グループ内の異なるビジュアル表現を説明してください。グループ分けの基準を説明し、レコードを引用してください。繰り返し使われているアイデアを、実証済みの勝ちパターンと呼ばないでください。

オファーを条件とあわせて比較する。

これらのレコードに見えるオファーを比較してください。単発の価格、サブスクリプション、バンドル、ギフト、割引を区別してください。明記されている条件は保持してください。不明な条件は明確に示し、チェックアウト時の価格が確認済みであるかのようにほのめかさないでください。

見かけ上の変化を調べる。

範囲が比較可能な場合に限り、これら二つの観測期間を比較してください。新たに観測されたメッセージと表現を特定してください。変化を論じる前に、不完全なチェックとサンプリングの違いを明示してください。初回観測をキャンペーンの開始と同一視しないでください。

デザイナー向けブリーフを準備する。

これらの参考資料と、当社が提供する商品情報に基づき、オリジナルの静止画広告ブリーフを三つ作成してください。それぞれについて、顧客の疑問、裏付けのあるメッセージ、ビジュアルの階層、必要なアセット、テスト変数を定義してください。競合の特徴的な広告文、ロゴ、画像構図を再利用しないでください。

調べる価値のある問いを見つける。

選択したこのサンプルには現れていない、商品に関連するメッセージを特定してください。それらは、実証された市場の空白ではなく、リサーチ上の問いとして提示してください。いずれかを意味のある機会として扱う前に、どのような追加の根拠が必要かを説明してください。

ギフト需要と自己購入を比較する。

選択したレコードのうち、明示的なギフトのメッセージと、自分用のメッセージを区別してください。意図が推測である場合は、その旨を示してください。当社が提供したパッケージと商品情報を使って、それぞれの利用シーンに対応するオリジナルの方法を提案してください。

レポートを批評する。

この分析について、裏付けのない主張、不明確な母数、欠けている日付、サンプルを超えた結論がないか確認してください。調査結果を、観測、解釈、テスト仮説に分けて書き直してください。

次のクリエイティブ会議に備える。

利用可能な調査結果から、議論する価値のある観測を三つ、未解決の問いを二つ、提案するテストを一つ盛り込んだ会議メモを作成してください。ソースの参照を含め、そのテストが当社の示した商品の文脈に合う理由を説明してください。パフォーマンスデータを作り上げないでください。

出力を役立つものにする。

優れた回答は、確認できる根拠と、評価できる判断を残してくれます。解釈が不明確な場合は、追加の質問をしてください。裏付けのない断言には、詳細を足すのではなく、受け入れないようにしましょう。

よくある質問

AIリサーチプロンプトギャラリーとは何ですか?

広告の比較、オファーのリサーチ、クリエイティブブリーフ、データの制約といったテーマに絞ったプロンプト集です。回答はいずれも、実際に利用可能なレコードに基づいている必要があります。

AIリサーチの質問は、どのように始めればよいですか?

範囲を絞ったサンプルと、答える価値のある質問から始め、小規模で関連性の高いセットを使ってください。AIには、結論を出し始める前に、不足している情報を特定するよう依頼しましょう。

Ad8のMCPなしでもプロンプトを使えますか?

はい。プロンプトは、提供開始後のAd8に接続したワークフロー向け、またはすでにご自身で用意されたレコードを使ったレビュー向けに設計されています。

AIは、欠けている画像や項目をどう扱うべきですか?

欠けている項目や情報源へのリンクを作り上げてはいけません。画像が利用できない場合、分析は利用可能なテキストとメタデータに限定されるべきです。

ここでAIの回答が有用になるのはどのような場合ですか?

優れた回答は、検証できる根拠と、評価できる意思決定をもたらします。裏づけのない確実性に詳細を足すのではなく、そのような確実性は退けるべきです。