私たちが取り組む課題
競合リサーチは、次の一手が見えないまま大量の資料を生み出しがちです。スクリーンショットは出典と切り離され、日付は意味を失い、繰り返し配信されている広告が実績のある勝ちパターンと誤解されます。難しいのは事例を見つけることだけではなく、そこから責任を持ってどこまで結論づけられるかを見極めることです。
私たちのアプローチ
Ad8は、収集した広告レコード、広告主の観察、クリエイティブ分析を一つのワークフローにまとめます。目指すのは明快です。繰り返しの多いリサーチを減らし、クリエイティブ提案の根拠を確認しやすくすることです。
確実性より根拠を
重要な観察結果は、レコードにさかのぼれるようにしたいと考えています。項目が欠けている場合やチェックが不完全な場合は、プロダクトがそのことをお伝えします。有益なリサーチには、その限界も含まれます。
架空の成果なき解釈
AIは、アイデアの整理やパターンの比較を助けることができます。しかし、観察件数を非公開の売上推定に変えたり、広告が収益を上げていると主張したりするべきではありません。ご自身の判断の検証になるのは、あくまでブランド自身の成果です。
模倣ではなく、着想を
競合リサーチは、オリジナルのクリエイティブ制作につながるべきだと考えています。広告レコードにアクセスできることは、他ブランドの素材、訴求、アイデンティティを再利用する許可ではありません。
絞り込んだ出発点
提案する開始時のプロダクトは、主に静止画のMeta広告コレクション、20社の競合トラッキング、クリエイティブレポート、MCPによるリサーチアクセスを組み合わせたものです。機能とカバレッジは、プロダクトが実際に提供できる内容に即してご説明します。
設計上、独立
Ad8.aiは独立したサービスです。Meta Platforms, Inc.との提携、承認、後援関係はありません。Facebook、Instagram、Metaなどの第三者の名称は、それぞれの所有者に帰属します。
Ad8は、着想と実行のあいだにある仕事のために作っています。
そこは、参考事例が問いになり、問いが仮説になり、仮説が実際に制作できるブリーフになる場所です。
保存した広告が増えれば、自然と判断が良くなるとは考えていません。参考事例が役立つのは、それが何を語り、何を示し、どこから来たのか、そしてそこからどこまで妥当に結論づけられるかを理解したときです。
より多くの文脈を。誤った確信は少なく。
リサーチ自身がその限界を説明できるようにしたいと考えています。観察日は、必ずしも配信開始日ではありません。繰り返し使われるクリエイティブが、必ずしも収益を上げているとは限りません。レコードがないからといって、必ずしもキャンペーンが休止しているわけではありません。
こうした区別は注釈ではありません。その後の判断の質を左右するものです。
よりオリジナルな発想を。模倣は少なく。
競合リサーチの目的は、他社ブランドの別バージョンを作ることではありません。どのような選択肢があり、それがどう表現されているかを理解し、自社の商品が本当に裏づけられるアプローチを築くことです。
役立つ参考事例は、選択肢を広げます。あなたの判断に取って代わるものではありません。
論拠を検証できるAIを。
AIによって、リサーチを問い直しやすくしたいと考えています。そのために、解釈をレコードに結びつけ、欠けている情報を見えるようにし、提案を事実と切り分けます。
自信に満ちた答えだけでは不十分です。根拠がそこになければなりません。
次に役立つ一歩を軸に作っています。
Ad8の出発点は絞り込まれています。収集したMeta広告のリサーチ、競合の観察、そして入手できる根拠に基づくクリエイティブブリーフです。あらゆるマーケティングの答えを約束することが目的ではありません。次のクリエイティブ判断を、その背景にある素材から切り離さないことが目的です。
参考事例を調べ、選択を理解し、あなた自身のものを作る。