KI-Prompt-Galerie für die Recherche

Nutzen Sie fokussierte Prompts für Anzeigenvergleiche, Angebotsrecherche, Creative-Briefings und Datenlimitierungen. Stützen Sie jede Antwort auf die tatsächlich verfügbaren Datensätze.

Stellen Sie eine bessere Recherchefrage.

Nützliche KI-Recherche beginnt mit einer definierten Stichprobe und einer Frage, die es wert ist, beantwortet zu werden. Diese Prompts sind für einen mit Ad8 verbundenen Workflow gedacht, sobald dieser verfügbar ist, oder für ein Review anhand von Datensätzen, die Sie bereits bereitgestellt haben.

Beginnen Sie mit einem kleinen, relevanten Set. Bitten Sie die KI, fehlende Informationen zu benennen, bevor sie Schlüsse zieht.

Prüfen Sie zuerst die Evidenz.

Benennen Sie die Werbetreibenden-Seiten, den Marktkontext, die Beobachtungsdaten, die Medienverfügbarkeit und die Abdeckungsgrenzen in den Datensätzen, die Sie tatsächlich haben. Geben Sie an, welche Fragen dieses Material beantworten kann und welche nicht. Erfinden Sie keine fehlenden Felder oder Quelllinks.

Beschreiben Sie eine einzelne statische Anzeige.

Beschreiben Sie anhand des für diesen Datensatz verfügbaren Bildes und Textes die Headline, die Produkthervorhebung, den unterstützenden Beleg, das Angebot und den Call-to-Action. Trennen Sie sichtbare Details von Ihrer Interpretation. Ist das Bild nicht verfügbar, beschränken Sie die Analyse auf den verfügbaren Text und die Metadaten.

Trennen Sie Botschaften von Umsetzungen.

Gruppieren Sie diese ausgewählten Datensätze nach ihrem erkennbaren Kaufgrund. Beschreiben Sie anschließend die unterschiedlichen visuellen Umsetzungen innerhalb jeder Gruppe. Erläutern Sie Ihre Gruppierungskriterien und belegen Sie sie mit den Datensätzen; bezeichnen Sie wiederholte Ideen nicht als bewährte Gewinner.

Vergleichen Sie Angebote samt ihren Bedingungen.

Vergleichen Sie die in diesen Datensätzen sichtbaren Angebote. Trennen Sie Einmalpreise, Abonnements, Bundles, Geschenke und Rabatte. Behalten Sie alle genannten Bedingungen bei. Kennzeichnen Sie unbekannte Konditionen deutlich und erwecken Sie nicht den Eindruck, Checkout-Preise seien überprüft worden.

Untersuchen Sie eine scheinbare Veränderung.

Vergleichen Sie diese beiden Beobachtungszeiträume nur dort, wo ihr Umfang vergleichbar ist. Benennen Sie neu beobachtete Botschaften und Umsetzungen. Nennen Sie unvollständige Prüfungen und Stichprobenunterschiede, bevor Sie Veränderungen besprechen. Setzen Sie die erste Beobachtung nicht mit dem Kampagnenstart gleich.

Bereiten Sie ein Briefing für Designer vor.

Schreiben Sie auf Grundlage dieser Referenzen und unserer bereitgestellten Produktfakten drei originale Static-Ad-Briefings. Definieren Sie für jedes die Kundenfrage, die belegte Botschaft, die visuelle Hierarchie, die benötigten Assets und die Testvariable. Verwenden Sie keine markanten Texte, Logos oder Bildkompositionen eines Wettbewerbers wieder.

Finden Sie Fragen, die eine Untersuchung wert sind.

Benennen Sie produktrelevante Botschaften, die in dieser ausgewählten Stichprobe nicht vorkommen. Stellen Sie sie als Forschungsfragen dar, nicht als nachgewiesene Marktlücken. Erläutern Sie, welche zusätzliche Evidenz nötig wäre, bevor eine davon als bedeutsame Chance behandelt wird.

Vergleichen Sie Geschenkkäufe mit Eigenkäufen.

Trennen Sie in den ausgewählten Datensätzen ausdrückliche Geschenkbotschaften von Botschaften zur Eigennutzung. Kennzeichnen Sie, wo die Absicht nur abgeleitet ist. Schlagen Sie originelle Wege vor, wie unser Produkt jeden Anlass ansprechen könnte, anhand der von uns bereitgestellten Verpackungs- und Produktfakten.

Kritisieren Sie den Bericht.

Prüfen Sie diese Analyse auf nicht belegte Aussagen, unklare Bezugsgrößen, fehlende Daten und Schlussfolgerungen, die über die Stichprobe hinausgehen. Formulieren Sie die Erkenntnisse so um, dass Beobachtungen, Deutungen und Testhypothesen getrennt sind.

Bereiten Sie das nächste Creative-Meeting vor.

Entwerfen Sie aus den verfügbaren Erkenntnissen eine Meeting-Notiz mit drei diskussionswürdigen Beobachtungen, zwei offenen Fragen und einem vorgeschlagenen Test. Nehmen Sie Quellverweise auf und erläutern Sie, warum der Test zu unserem genannten Produktkontext passt. Erfinden Sie keine Leistungsdaten.

Machen Sie das Ergebnis nützlich.

Eine gute Antwort sollte Ihnen Evidenz liefern, die Sie prüfen können, und eine Entscheidung, die Sie bewerten können. Stellen Sie Rückfragen, wenn die Interpretation unklar ist. Weisen Sie nicht belegte Gewissheit zurück, statt ihr weitere Details hinzuzufügen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Galerie mit KI-Recherche-Prompts?

Sie ist eine Sammlung fokussierter Prompts für Anzeigenvergleiche, Angebotsrecherche, Kreativbriefings und Datengrenzen. Jede Antwort sollte auf den tatsächlich verfügbaren Datensätzen beruhen.

Wie sollte ich eine KI-Rechercheanfrage beginnen?

Beginnen Sie mit einer definierten Stichprobe und einer Frage, deren Beantwortung sich lohnt, und verwenden Sie ein kleines, relevantes Set. Bitten Sie die KI, fehlende Informationen zu benennen, bevor sie Schlussfolgerungen zieht.

Kann ich die Prompts ohne Ad8 MCP verwenden?

Ja. Die Prompts sind für einen Ad8-verbundenen Workflow gedacht, sobald verfügbar, oder für eine Auswertung anhand von Datensätzen, die Sie bereits bereitgestellt haben.

Wie sollte die KI mit fehlenden Bildern oder Feldern umgehen?

Sie sollte fehlende Felder oder Quelllinks nicht erfinden. Ist das Bild nicht verfügbar, sollte sich die Analyse auf den verfügbaren Text und die Metadaten beschränken.

Was macht eine KI-Antwort hier nützlich?

Eine gute Antwort liefert Ihnen Belege, die Sie prüfen können, und eine Entscheidung, die Sie bewerten können. Sie sollten unbelegte Gewissheit zurückweisen, statt ihr weitere Details hinzuzufügen.